Functionalization of polyfluorene‐wrapped carbon nanotubes using thermally cleavable side‐chains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The length and nature of side‐chains in conjugated polymer‐wrapped carbon nanotubes can impact their conductivity. We investigate functionalization of polyfluorene‐single‐walled carbon nanotubes (SWNT's) using cleavable side‐chains that are removable post‐processing. The triethylene glycol side‐chains contain a thermally cleavable carbonate linker. Upon heating the films to 170 °C, the conductivity increased, reaching a plateau of (2.0 ± 0.1) × 10−2 S/m after 16 h, compared to (1.0 ± 0.2) × 10−3 S/m for the control sample. UV–Vis–near‐infrared (NIR) and Raman spectroscopy show well‐dispersed SWNT samples and confirm that the heating treatment did not damage the nanotubes. Functionalization using longer polyethylene glycol side‐chains was also investigated. After heating, cleavage of the longer chains resulted in conductivity of (8.2 ± 1.6) × 10−4 S/m compared to (8.1 ± 1.4) × 10−5 S/m for the control. UV–Vis–NIR and Raman spectroscopy showed well‐dispersed SWNT samples and confirmed that the nanotubes were not damaged. Finally, we investigate dispersions in triethylene glycol monomethyl ether and tetraethylene glycol dimethyl ether, generally deemed “green” solvents. Polymer‐SWNT complexes functionalized with shorter side‐chains did not form stable dispersions, resulting in precipitation of the nanotubes upon standing for a few minutes after the removal of tetrahydrofuran, while complexes functionalized with longer side‐chains formed stable dispersions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».