Qualitative Examination of the Role and Influence of Mothers-in-Law on Young Married Couples’ Family Planning in Rural Maharashtra, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unmet need for family planning (FP) continues to be high in India, especially among young and newly married women. Mothers-in-law (MILs) often exert pressure on couples for fertility and control decision making and behaviors around fertility and FP, yet there is a paucity of literature to understand their perspectives. Ten focus group discussions (FGDs) were carried out with MILs of young married women (aged 18-29 years) participating in a couple-focused FP intervention as a part of a cluster-randomized intervention evaluation trial (the CHARM2 study) in rural Maharashtra, India. FGDs included questions on their roles, attitudes, and decision making around fertility and FP. Audio-recorded data were translated/transcribed into English and analyzed for key themes using a deductive coding method. MILs reported having social norms of early fertility and son preference. They understood that family size norms are lower among daughters-in-law and that spacing can be beneficial but were not supportive of short-term contraceptives, especially before the first child. They preferred female sterilization, opposed abortion, had apprehensions around side effects from contraceptive use, and had misconceptions about the intrauterine device, with particular concerns around its coercive insertion. MILs mostly believed that decision making should be done jointly by a husband and wife, but that as elders, they should be consulted and involved in the decision-making process. These findings highlight the need for engagement of MILs for FP promotion in rural India and the potential utility of social norms interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle