Qualitative Examination of the Role and Influence of Mothers-in-Law on Young Married Couples’ Family Planning in Rural Maharashtra, India
Notice bibliographique
Résumé
Unmet need for family planning (FP) continues to be high in India, especially among young and newly married women. Mothers-in-law (MILs) often exert pressure on couples for fertility and control decision making and behaviors around fertility and FP, yet there is a paucity of literature to understand their perspectives. Ten focus group discussions (FGDs) were carried out with MILs of young married women (aged 18-29 years) participating in a couple-focused FP intervention as a part of a cluster-randomized intervention evaluation trial (the CHARM2 study) in rural Maharashtra, India. FGDs included questions on their roles, attitudes, and decision making around fertility and FP. Audio-recorded data were translated/transcribed into English and analyzed for key themes using a deductive coding method. MILs reported having social norms of early fertility and son preference. They understood that family size norms are lower among daughters-in-law and that spacing can be beneficial but were not supportive of short-term contraceptives, especially before the first child. They preferred female sterilization, opposed abortion, had apprehensions around side effects from contraceptive use, and had misconceptions about the intrauterine device, with particular concerns around its coercive insertion. MILs mostly believed that decision making should be done jointly by a husband and wife, but that as elders, they should be consulted and involved in the decision-making process. These findings highlight the need for engagement of MILs for FP promotion in rural India and the potential utility of social norms interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».