Co-designed and consensus based development of a quality improvement checklist of patient and family-centered actionable processes of care for adults with persistent critical illness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few quality improvement tools specific to patients with persistent or chronic critical illness exist to aid delivery of high-quality care. Using experience-based co-design methods, we sought consensus from key stakeholders on the most important actionable processes of care for inclusion in a quality improvement checklist. METHODS: Item generation methods: systematic review, semi-structured interviews (ICU survivors and family) members, touchpoint video creation, and semi-structured interviews (ICU clinicians). Consensus methods: modified online Delphi and a virtual meeting using nominal group technique methods. RESULTS: We enrolled 138 ICU interprofessional team, patients, and family members. We obtained consensus on a quality improvement checklist comprising 11 core domains: patient and family involvement in decision-making; patient communication; physical comfort and complication prevention; promoting self-care and normalcy; ventilator weaning; physical therapy; swallowing; pharmacotherapy; psychological issues; delirium; and appropriate referrals. An additional 27 actionable processes are contained within 6 core domains that provide more specific direction on the actionable process to be targeted. CONCLUSIONS: Using a highly collaborative and methodologically rigorous process, we generated a quality improvement checklist of actionable processes to improve patient and family-centred care considered important by key stakeholders. Future research is needed to understand optimal implementation strategies and impact on outcomes and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».