Co-designed and consensus based development of a quality improvement checklist of patient and family-centered actionable processes of care for adults with persistent critical illness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few quality improvement tools specific to patients with persistent or chronic critical illness exist to aid delivery of high-quality care. Using experience-based co-design methods, we sought consensus from key stakeholders on the most important actionable processes of care for inclusion in a quality improvement checklist. METHODS: Item generation methods: systematic review, semi-structured interviews (ICU survivors and family) members, touchpoint video creation, and semi-structured interviews (ICU clinicians). Consensus methods: modified online Delphi and a virtual meeting using nominal group technique methods. RESULTS: We enrolled 138 ICU interprofessional team, patients, and family members. We obtained consensus on a quality improvement checklist comprising 11 core domains: patient and family involvement in decision-making; patient communication; physical comfort and complication prevention; promoting self-care and normalcy; ventilator weaning; physical therapy; swallowing; pharmacotherapy; psychological issues; delirium; and appropriate referrals. An additional 27 actionable processes are contained within 6 core domains that provide more specific direction on the actionable process to be targeted. CONCLUSIONS: Using a highly collaborative and methodologically rigorous process, we generated a quality improvement checklist of actionable processes to improve patient and family-centred care considered important by key stakeholders. Future research is needed to understand optimal implementation strategies and impact on outcomes and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».