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Enregistrement W4297310199 · doi:10.1109/led.2022.3210005

A Gate-All-Around inO Nanoribbon FET With Near 20 mA/m Drain Current<sub/> <sub/> <sub/>

2022· article· en· W4297310199 sur OpenAlexafffund
Zhuocheng Zhang, Zehao Lin, Pai-Ying Liao, Vahid Askarpour, Hongyi Dou, Zhongxia Shang, Adam Charnas, Mengwei Si, Sami Alajlouni, Ali Shakouri, Haiyan Wang, Mark Lundstrom, Jesse Maassen, Peide D. Ye

Notice bibliographique

RevueIEEE Electron Device Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaAir Force Office of Scientific ResearchSemiconductor Research Corporation
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsIndiumGate oxideOxideSemiconductorCurrent (fluid)DielectricMOSFETGate dielectricGallium arsenideLayer (electronics)Atomic layer depositionNanotechnologyElectrical engineeringTransistorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we demonstrate atomic-layer-deposited (ALD) single-channel indium oxide (In2O3) gate-all-around (GAA) nanoribbon field-effect transistors (FETs) in a back-end-of-line (BEOL) compatible process. A maximum on-state current (ION) of 19.3 mA/$\mu \text{m}$(near 20 mA/$\mu \text{m}$) and an on/off ratio of 106 are achieved in an In2O3 GAA nanoribbon FET with a channel thickness (TIO) of 3.1 nm, channel length (Lch) of 40 nm, channel width (Wch) of 30 nm and dielectric HfO2 of 5 nm. Short-pulse measurements are applied to mitigate the self-heating effect induced by the ultra-high drain current flowing in the ultra-thin channel layer. The record high drain current obtained from an In2O3 FET is about one order of magnitude higher than any conventional single-channel semiconductor FETs. This extraordinary drain current and its related on-state performance demonstrate that ALD In2O3 is a promising oxide semiconductor channel with great opportunities in BEOL compatible monolithic 3D integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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