Association between menstrual cycle length and covid-19 vaccination: global, retrospective cohort study of prospectively collected data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify whether covid-19 vaccines are associated with menstrual changes in order to address concerns about menstrual cycle disruptions after covid-19 vaccination. DESIGN: Global, retrospective cohort study of prospectively collected data. SETTING: International users of the menstrual cycle tracking application, Natural Cycles. PARTICIPANTS: 19 622 individuals aged 18-45 years with cycle lengths of 24-38 days and consecutive data for at least three cycles before and one cycle after covid (vaccinated group; n=14 936), and those with at least four consecutive cycles over a similar time period (unvaccinated group; n=4686). MAIN OUTCOME MEASURES: The mean change within individuals was assessed by vaccination group for cycle and menses length (mean of three cycles before vaccination to the cycles after first and second dose of vaccine and the subsequent cycle). Mixed effects models were used to estimate the adjusted difference in change in cycle and menses length between the vaccinated and unvaccinated. RESULTS: Most people (n=15 713; 80.08%) were younger than 35 years, from the UK (n=6222; 31.71%), US and Canada (28.59%), or Europe (33.55%). Two thirds (9929 (66.48%) of 14 936) of the vaccinated cohort received the Pfizer-BioNTech (BNT162b2) covid-19 vaccine, 17.46% (n=2608) received Moderna (mRNA-1273), 9.06% (n=1353) received Oxford-AstraZeneca (ChAdOx1 nCoV-19), and 1.89% (n=283) received Johnson & Johnson (Ad26.COV2.S). Individuals who were vaccinated had a less than one day adjusted increase in the length of their first and second vaccine cycles, compared with individuals who were not vaccinated (0.71 day increase (99.3% confidence interval 0.47 to 0.96) for first dose; 0.56 day increase (0.28 to 0.84) for second dose). The adjusted difference was larger in people who received two doses in a cycle (3.70 days increase (2.98 to 4.42)). One cycle after vaccination, cycle length was similar to before the vaccine in individuals who received one dose per cycle (0.02 day change (99.3% confidence interval -0.10 to 0.14), but not yet for individuals who received two doses per cycle (0.85 day change (99.3% confidence interval 0.24 to 1.46)) compared with unvaccinated individuals. Changes in cycle length did not differ by the vaccine's mechanism of action (mRNA, adenovirus vector, or inactivated virus). Menses length was unaffected by vaccination. CONCLUSIONS: Covid-19 vaccination is associated with a small and likely to be temporary change in menstrual cycle length but no change in menses length.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».