Clinical ethics consultations: a scoping review of reported outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical ethics consultations (CEC) can be complex interventions, involving multiple methods, stakeholders, and competing ethical values. Despite longstanding calls for rigorous evaluation in the field, progress has been limited. The Medical Research Council (MRC) proposed guidelines for evaluating the effectiveness of complex interventions. The evaluation of CEC may benefit from application of the MRC framework to advance the transparency and methodological rigor of this field. A first step is to understand the outcomes measured in evaluations of CEC in healthcare settings. OBJECTIVE: The primary objective of this review was to identify and map the outcomes reported in primary studies of CEC. The secondary objective was to provide a comprehensive overview of CEC structures, processes, and roles to enhance understanding and to inform standardization. METHODS: We searched electronic databases to identify primary studies of CEC involving patients, substitute decision-makers and/or family members, clinicians, healthcare staff and leaders. Outcomes were mapped across five conceptual domains as identified a priori based on our clinical ethics experience and preliminary literature searches and revised based on our emerging interpretation of the data. These domains included personal factors, process factors, clinical factors, quality, and resource factors. RESULTS: Forty-eight studies were included in the review. Studies were highly heterogeneous and varied considerably regarding format and process of ethical intervention, credentials of interventionist, population of study, outcomes reported, and measures employed. In addition, few studies used validated measurement tools. The top three outcome domains that studies reported on were quality (n = 31), process factors (n = 23), and clinical factors (n = 19). The majority of studies examined multiple outcome domains. All five outcome domains were multidimensional and included a variety of subthemes. CONCLUSIONS: This scoping review represents the initial phase of mapping the outcomes reported in primary studies of CEC and identifying gaps in the evidence. The confirmed lack of standardization represents a hindrance to the provision of high quality intervention and CEC scientific progress. Insights gained can inform the development of a core outcome set to standardize outcome measures in CEC evaluation research and enable scientifically rigorous efficacy trials of CEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,063 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».