Effects of Electrode-Tissue Proximity on Cardiac Lesion Formation Using Pulsed Field Ablation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulsed field ablation (PFA) is a novel energy modality for treatment of cardiac arrhythmias. The impact of electrode-tissue proximity on lesion formation by PFA has not been conclusively assessed. The objective of this investigation was to evaluate the effects of electrode-tissue proximity on cardiac lesion formation with a biphasic, bipolar PFA system. METHODS: PFA was delivered on the ventricular epicardial surface in an isolated porcine heart model (n=8) via a 4-electrode prototype catheter. An offset tool was designed to control the distance between electrodes and target tissue; deliveries were placed 0 mm (0 mm offset), 2 mm (2 mm offset), and 4 mm away from the tissue (4 mm offset). Lesions were assessed using tetrazolium chloride staining. Numerical models for the experimental setup with and without the offset tool validated and supported results. RESULTS: Cardiac lesion dimensions decreased proportional to the distance between epicardial surface and electrodes. Lesion depth averaged 4.3±0.4 mm, 2.7±0.4 mm, and 1.3±0.4 mm for the 0, 2, and 4 mm and lesion width averaged 9.4±1.1 mm, 7.5±0.8 mm and 5.8±1.4 mm for the 0, 2, and 4 mm offset distances, respectively. Numerical modeling matched ex vivo results well and predicted lesion creation with and without the offset tool. CONCLUSIONS: Using a biphasic, bipolar PFA system resulted in cardiac lesions even in the 0 mm offset distance case. The relationship between lesion depth and offset distance was linear, and the deepest lesions were created with 0 mm offset distance, that is, with electrodes in contact with tissue. Therefore, close electrode-tissue proximity increases the likelihood of achieving transmural lesions by maximizing the electric field penetration into the target tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».