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Enregistrement W4297326455 · doi:10.1515/ijsl-2021-0099

“We have that strong R, you know”: the enregisterment of a distinctive use of rhotics in Santomean Portuguese

2022· article· en· W4297326455 sur OpenAlexafffund
Marie-Ève Bouchard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of the Sociology of Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWenner-Gren Stiftelserna
Mots-clésPortugueseIndexicalityFeature (linguistics)EthnographyIdentity (music)Variety (cybernetics)DiasporaLinguisticsSociologyAnthropologyGender studiesAestheticsArtComputer sciencePhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how the use of rhotics in Santomean Portuguese is becoming enregistered as a feature that marks Santomeans' national identity. It is based on ethnographic fieldwork and semistructured interviews with Santomeans living on São Tomé Island and in Portugal. The qualitative analysis of the data reveals the process that leads to the use and awareness of the rhotic feature among Santomeans. This increasing awareness is analysed in terms of orders of indexicality. The author suggests that awareness of this rhotic feature among Santomeans is contingent on having contact with Portuguese speakers of non-Santomean origin, as they only become aware of their distinctive use of rhotics when they are in contact with speakers of another variety of Portuguese on the island, in the diaspora, or online. Also, even if this feature is perceived negatively by many, it remains available for identity-driven use to express a connection to São Tomé and Príncipe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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