A Conductive Hydrogel‐Based Microneedle Platform for Real‐Time pH Measurement in Live Animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional microneedles (MNs) have been extensively reported and applied toward a variety of biosensing and drug delivery applications. Hydrogel forming MNs with the added ability to electrically track health conditions in real-time is an area yet to be explored. The first conductive hydrogel microneedle (HMN) electrode that is capable of on-needle pH detection with no postprocessing required is presented here. The HMN array is fabricated using a swellable dopamine (DA) conjugated hyaluronic acid (HA) hydrogel, and is embedded with poly(3,4-ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS) to increase conductivity. The catechol-quinone chemistry intrinsic to DA is used to measure pH in interstitial fluid (ISF). The effect of PEDOT:PSS on the characteristics of the HMN array such as swelling capability and mechanical strength is fully studied. The HMN's capability for pH measurement is first demonstrated using porcine skin equilibrated with different pH solutions ranging from 3.5 to 9. Furthermore, the HMN-pH meter is capable of in vivo measurements with a 93% accuracy compared to a conventional pH probe meter. This HMN technology bridges the gap between traditional metallic electrochemical biosensors and the direct extraction of ISF, and introduces a platform for the development of polymeric wearable sensors capable of on-needle detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle