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Enregistrement W4297337558 · doi:10.17351/ests2022.961

Brain-Computer Interfaces, Inclusive Innovation, and the Promise of Restoration: A Mixed-Methods Study with Rehabilitation Professionals

2022· article· en· W4297337558 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEngaging Science Technology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeliberationEnthusiasmTechnocracyRehabilitationBrain–computer interfaceEngineering ethicsPublic relationsPsychologySociologyPolitical scienceEngineeringSocial psychologyPsychiatryPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, researchers have promised “neuroprosthetics” for use in physical rehabilitation and to treat patients with paralysis. Fulfilling this promise is not merely a technical challenge but is accompanied by consequential practical, ethical, and social implications that warrant sociological investigation and careful deliberation. In response, this paper explores how rehabilitation professionals evaluate the development and application of BCIs. It thereby also asks how the BCIs come to be seen as desirable or not, and implicitly, what types of persons, rights, and responsibilities are assumed in this discourse. To this end, we conducted a web-based survey (N=135) and follow-up interviews (N=15) with Canadian professionals in physical therapy, occupational therapy, and speech-language pathology. We find that rehabilitation professionals, like other publics, express hope and enthusiasm regarding the use of BCIs for assistive purposes. They envision BCI devices as powerful means to reintegrate patients and disabled people into social life but also express practical and ethical reservations about the technology, positioning themselves as uniquely qualified to inform responsible BCI design and implementation. These results further illustrate the nascent “co-production” of neural technologies and social order. More immediately, they also pose a serious challenge for implementing frameworks of responsible innovation; merely prescribing more inclusive technology development may not counteract technocratic processes and widely held ableist views about the need to augment certain bodies using technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Qualitatifhigh
gptÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle