Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented times!We said this during the last two editions in 2020 and 2021, hoping that 2022 would allow us to meet again in person, and we are happy that we could finally make it!Welcome to the 28th IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS) 2022, held as a hybrid event at Politecnico di Torino, Italy, on September 12-14, 2022.This is an exciting year for the symposium, which maintains its enlarged scope to include all aspects of Robust System Design.IOLTS is in the second quarter of a century of its life.The established online testing technical meeting that became a symposium in 2003 has been held since then (2003 to 2019) in Kos Island (Greece), Funchal, Madeira Island (Portugal), Saint-Raphaël, French Riviera (France), Lake of Como (Italy), Hersonissos-Heraklion, Crete (Greece), Rhodes Island (Greece), Sesimbra (Portugal), Corfu (Greece), Athens (Greece), Sitges (Spain), Chania, Crete (Greece), Platja d'Aro (Spain), Elia, Halkidiki (Greece), Sant Feliu de Guixols, (Spain), Thessaloniki (Greece), Platja d'Aro (Spain), and Rhodes Island (Greece).All previous locations offered a combination of natural beauty and vividness, creating an ideal atmosphere for fertilizing debates and inspiring new ideas and solutions.These locations continued the traditions established during the first years when the technical meeting was run as a more informal workshop from 1995 to 2002.After two virtual editions in 2020 and 2021, when we missed the unique combination of beautiful landscape and active people interaction that is one of the strengths of this symposium, we are happy to land in the beautiful landscape of Torino, the first capital of Italy, renowned for the quality of food and wine, and home of Juventus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,629 | 0,644 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».