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Enregistrement W4297337629 · doi:10.17351/ests2022.1179

Changing Debates and Shifting Landscapes in Science Studies: Exploring How Graduate Students with Varied Backgrounds Think About the Role of Value-Judgments in Science

2022· article· en· W4297337629 sur OpenAlexaffabout
Aishwarya Ramachandran, Jerry Achar, Georgia Green, Brynley Hanson-Wright, Sophia Leiter, Gunilla Öberg

Notice bibliographique

RevueEngaging Science Technology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)ConversationScholarshipReading (process)SociologyScience educationNature of SciencePsychologySocial sciencePedagogyPolitical scienceMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies consider how changes in science studies education might reduce barriers to fruitful engagement with scientific practices. This paper is co-authored by the participants and instructor of a small interdisciplinary graduate seminar at the University of British Columbia (UBC) in Vancouver, Canada. The seminar reflected on the role of value-judgments in science, considering the learning experiences of a science studies student (AR, first author) and four students (of a total of six students registered in the seminar) who have backgrounds in the sciences (JA, GG, BHW, SL), their responses to course materials, and outlines lessons learned with respect to interdisciplinary communication. AR was surprised to find that the science students enjoyed reading and engaging with science studies texts as she thought they would be apprehensive about the epistemic content, but they thought the texts effectively illustrated that science is influenced by social factors. Instead of expressing concerns about epistemic issues, the science students’ critiques pertained to the length of texts and writing style. They also felt that some texts “unfairly” attacked scientists, and could be “dry,” “abstract,” and overly “problem-focused” without offering concrete solutions. This study suggests that interventions which explicitly encourage conversation and collaboration between students in science studies and the sciences more broadly can play a crucial role in dismantling unknowingly held simplistic views of other disciplines. It also speaks to the critical necessity of broad interdisciplinary scholarship which explicitly includes both the natural sciences and humanities. AR noted she initially believed that science students would react negatively to outsiders’ critiques of the sciences and concluded that science studies education ought to include meaningful engagement with practicing scientists, which is rarely the case. This study illustrates the importance of using texts which have a style and vocabulary not felt as disparaging towards scientists when introducing science students or researchers to concepts in science studies. It also points to the need for studies investigating how students from different research backgrounds may learn to “see” their use of jargon and the implicit assumptions they make about their listeners’ familiarity or understanding of a specific idea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
gptÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0250,056
Communication savante0,0330,019
Science ouverte0,0040,031
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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