Functional and Clinical Characteristics of Individuals Attending Pulmonary Rehabilitation After Severe COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A proportion of patients with COVID-19 need hospitalization due to severe respiratory symptoms. We sought to analyze characteristics of survivors of severe COVID-19 subsequently admitted to in-patient pulmonary rehabilitation and identify their rehabilitation needs. METHODS: From the COVID-19 Registry of Fondazione Don Gnocchi, we extracted 203 subjects admitted for in-patient pulmonary rehabilitation after severe COVID-19 from April 2020-September 2021. Specific information on acute-hospital stay and clinical and functional characteristics on admission to rehabilitation units were collected. RESULTS: During the acute phase of disease, 168 subjects received mechanical ventilation for 26 d; 85 experienced delirium during their stay in ICU. On admission to rehabilitation units, 20 subjects were still on mechanical ventilation; 57 had tracheostomy; 142 were on oxygen therapy; 49 were diagnosed critical illness neuropathy; 162 showed modified Barthel Index < 75; only 51 were able to perform a 6-min walk test; 32 of 90 scored abnormal at Montreal Cognitive Assessment; 43 of 88 scored abnormal at Hospital Anxiety and Depression Scale; 65 scored ≥ 2 at Malnutrition Universal Screening Tool, and 95 showed dysphagia needing logopedic treatment. CONCLUSIONS: Our analysis shows that subjects admitted for in-patient pulmonary rehabilitation after severe COVID-19 represent an extraordinarily multifaceted and clinically complex patient population who need customized, comprehensive rehabilitation programs carried out by teams with different professional skills. The need for step-down facilities, such as sub-intensive rehabilitation units, is also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».