Quantifying the Carbon Footprint of the Alouette Primary Aluminum Smelter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Alouette primary aluminum smelter is the largest in the Americas, with an annual production of ~ 630,000 t of aluminum. In this collaborative study, a detailed product carbon footprint analysis was undertaken by Rain Carbon using a large body of primary emissions data to provide a complete cradle-to-gate analysis of the smelter’s emissions. The total carbon footprint of the smelter in 2019 was 3914 kg CO 2 e/t of aluminum for scope 1, 2, and 3 emissions, and 1835 kg CO 2 e for scope 1 and 2 emissions. The modeling results were compared to those for global average and Canadian average smelters, using reference datasets developed by the International Aluminium Institute (IAI) and GaBi Professional Database. Alouette’s carbon footprint is ~ 76% lower than a world average smelter and ~ 25% lower than a Canadian average smelter. For the scope 3 emissions, the primary contributors to the lower carbon footprint are lower emissions from the alumina supply and the calcined petroleum coke supply. Today, Alouette produces among the lowest carbon aluminum in the world, and this is set to decrease further following a switch from fuel oil to natural gas in the anode baking furnaces, and a switch to LNG at the alumina supplier refinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».