Dietary resveratrol intervention improves lipid homeostasis via attenuating HFD-induced fecal chenodeoxycholic acid and jejunum SR-B1 elevation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two common features of dietary polyphenols have hampered our mechanistic understanding of their metabolic beneficial effects for decades: targeting multiple organs and extremely low bioavailability. We show here that resveratrol intervention (REV-I) in high fat diet (HFD)-challenged mice inhibited chylomicron secretion, associated with reduced jejunal but not hepatic SR-B1 expression. Intestinal-mucosa-specific SR-B1-/- mice on HFD challenge exhibited improved lipid homeostasis but showed virtually no further response to REV-I. The SR-B1 inhibitor BLT-1 and REV-I generated no additive effect on improving lipid homeostasis. SR-B1 expression in the Caco-2 cell line cannot be repressed by pure resveratrol while fecal-microbiota transplantation from mice on REV-I suppressed jejunal SR-B1 in recipient mice. REV-I reduced fecal levels of bile acids including chenodeoxycholic acid (CDCA), while CDCA stimulated FXR, NF-κB and SR-B1 in Caco-2 cells. We conclude that gut microbiome is the primary target of REV-I, and REV-I improves lipid homeostasis at least partially via attenuating CDCA-stimulated gut SR-B1 elevation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».