Exploring the validity of the body image scale with survivors of breast cancer: A cognitive interview approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to explore the construct validity of the Body Image Scale for Cancer Questionnaire (BIS) using cognitive interviews. METHODS: Twelve breast cancer survivors participated in a cognitive interview while completing the BIS. Each participant was asked to think-out-loud while answering items, and an interviewer asked probing questions relating to the participants' comprehension, example retrieval, certainty of answer and other decision-making factors. Interviews were audio recorded and transcribed, and the data were analysed deductively and inductively. RESULTS: The participants' interpretations of the questions varied significantly. Several participants perceived the phrasing of some questions to be leading. The participants were able to provide examples of how their physical, physiological and body function affected their body image. The participants expressed positive attitudes towards, and gratitude for their body, which was not captured by the questionnaire. At times, the participants felt uncertain in how to respond appropriately to specific items, and the participants found some items challenging to answer. Finally, the BIS included sensitive questions that elicited emotional reactions and discomfort for some participants. CONCLUSION: The findings of this study provide insight into, and suggestions for potential questionnaire revisions that may enhance the validity and relevance of the BIS for use with breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».