MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297348180 · doi:10.3390/curroncol29100552

Dose–Volume Constraints fOr oRganS At risk In Radiotherapy (CORSAIR): An “All-in-One” Multicenter–Multidisciplinary Practical Summary

2022· review· en· W4297348180 sur OpenAlexvenueno aff
S. Bisello, Savino Cilla, Anna Benini, Raffaele Cardano, Nam P. Nguyen, Francesco Deodato, Gabriella Macchia, Milly Buwenge, S. Cammelli, Tigeneh Wondemagegnehu, Aaliya Uddin, Stefania Rizzo, Alberto Bazzocchi, Lidia Strigari, A.G. Morganti

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachMedical physicsRadiation therapyNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The safe use of radiotherapy (RT) requires compliance with dose/volume constraints (DVCs) for organs at risk (OaRs). However, the available recommendations are sometimes conflicting and scattered across a number of different documents. Therefore, the aim of this work is to provide, in a single document, practical indications on DVCs for OaRs in external beam RT available in the literature. MATERIAL AND METHODS: A multidisciplinary team collected bibliographic information on the anatomical definition of OaRs, on the imaging methods needed for their definition, and on DVCs in general and in specific settings (curative RT of Hodgkin's lymphomas, postoperative RT of breast tumors, curative RT of pediatric cancers, stereotactic ablative RT of ventricular arrythmia). The information provided in terms of DVCs was graded based on levels of evidence. RESULTS: Over 650 papers/documents/websites were examined. The search results, together with the levels of evidence, are presented in tabular form. CONCLUSIONS: A working tool, based on collected guidelines on DVCs in different settings, is provided to help in daily clinical practice of RT departments. This could be a first step for further optimizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207