Neonicotinoid Microsphere Immunosensing for Profiling Applications in Honeybees and Bee-Related Matrices
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoids are the most commonly used insecticides due to their effectiveness. However, non-targeted insects, especially bees, are also affected by neonicotinoids. Therefore, neonicotinoid application can contribute to the declining bee populations worldwide. The presented study describes the development of novel competitive, fluorescent microsphere-based suspension immunoassays for neonicotinoid profiling and their application to bees and essential bee-related matrices, using the Multi-Analyte Profiling (xMAP) technology. For the construction of these neonicotinoid microsphere immunoassays (nMIAs), neonicotinoid-ovalbumin conjugates were coupled to unique fluorescent, paramagnetic microspheres, which competed with the free neonicotinoids that were present in test samples for interacting with the corresponding, specific antibodies. In total, five independent nMIA's were developed for the detection of imidacloprid, acetamiprid, clothianidin, thiacloprid, thiamethoxam, dinotefuran, nitenpyram and imidaclothiz with the limits of detection being for 0.01 ng/mL, 0.01 ng/mL, 0.02 ng/mL, 0.02 ng/mL, 0.003 ng/mL, 2.95 ng/mL, 0.09 ng/mL and 0.04 ng/mL, respectively. The developed nMIAs were applied to fortified matrices including surface water, pollen, honey and honeybees. All of the neonicotinoids, except dinotefuran, could be sensitively detected in all of the tested environmental matrices and bees, with there being sensitivities of 1 ng/mL in water and 10 ng/g in solid materials. These nMIAs provide a rapid profiling method for all of the common neonicotinoids, including those that are banned by the European Union for outdoor use. The developed method can contribute to healthy and sustainable beekeeping, globally, via its application in the apiary environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle