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Enregistrement W4297348293 · doi:10.3390/en15197100

Capacity Enhancement for Free Space Optics Transmission System Using Orbital Angular Momentum Optical Code Division Multiple Access in 5G and beyond Networks

2022· article· en· W4297348293 sur OpenAlexaff
Somia A. Abd El-Mottaleb, Mehtab Singh, Abdellah Chehri, Hassan Yousif Ahmed, Medien Zeghid, Akhtar Nawaz Khan

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngular momentumAttenuationTransmission (telecommunications)Free-space optical communicationChannel (broadcasting)Range (aeronautics)Division (mathematics)Optical communicationFree spaceComputer scienceOpticsBit error rateCode (set theory)Data transmissionElectronic engineeringPhysicsTelecommunicationsEngineeringComputer networkMathematicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel free space optics (FSO) communication system for future-generation high-speed networks. The proposed system integrates orbital angular momentum (OAM) modes with an optical code division multiple access (OCDMA) technique. Two OAM beams are used (LG0,0 and LG0,10), each of which is used for transmitting three independent channels. Each channel is assigned by fixed right shift (FRS) codes and carries 10 Gbps of information data. The performance of the proposed model is evaluated under different foggy and dust storm conditions. Furthermore, the performance of two cities with different geographical locations, Alexandria city in Egypt and Srinagar city in India, is investigated to demonstrate its ability to be implemented in future generations. Bit error rate (BER), eye diagrams, received optical power (ROP), and channel capacity are used for studying the performance of the proposed system. The observed simulation results show successful transmission of 60 Gbps overall capacity with the longest propagation FSO range for Alexandria city, which is 1400 m. Because dust storms have a large attenuation when compared to different foggy conditions, the proposed model had the shortest propagation range of 315 m under low dust (LD), 105 m under moderate dust (MD), and 40 m under heavy dust (HD). Furthermore, the cloudy weather conditions that affect Srinagar city, which is considered a hilly area, make our suggested model achieve 1000 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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