Distinct Impairments Characterizing Different ADNP Mutants Reveal Aberrant Cytoplasmic-Nuclear Crosstalk
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Activity-dependent neuroprotective protein (ADNP) is essential for neuronal structure and function. Multiple de novo pathological mutations in ADNP cause the autistic ADNP syndrome, and they have been further suggested to affect Alzheimer's disease progression in a somatic form. Here, we asked if different ADNP mutations produce specific neuronal-like phenotypes toward better understanding and personalized medicine. (2) Methods: We employed CRISPR/Cas9 genome editing in N1E-115 neuroblastoma cells to form neuron-like cell lines expressing ADNP mutant proteins conjugated to GFP. These new cell lines were characterized by quantitative morphology, immunocytochemistry and live cell imaging. (3) Results: Our novel cell lines, constitutively expressing GFP-ADNP p.Pro403 (p.Ser404* human orthologue) and GFP-ADNP p.Tyr718* (p.Tyr719* human orthologue), revealed new and distinct phenotypes. Increased neurite numbers (day 1, in culture) and increased neurite lengths upon differentiation (day 7, in culture) were linked with p.Pro403*. In contrast, p.Tyr718* decreased cell numbers (day 1). These discrete phenotypes were associated with an increased expression of both mutant proteins in the cytoplasm. Reduced nuclear/cytoplasmic boundaries were observed in the p.Tyr718* ADNP-mutant line, with this malformation being corrected by the ADNP-derived fragment drug candidate NAP. (4) Conclusions: Distinct impairments characterize different ADNP mutants and reveal aberrant cytoplasmic-nuclear crosstalk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».