Influence of family function on social anxiety among Chinese nursing students: The mediating role of alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to explore the relationship between family function, alexithymia and social anxiety among Chinese nursing students, especially to determine whether alexithymia acts as a mediator between family function and social anxiety among this social group. DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: From January to March 2021, a cross-sectional study was conducted among 204 Chinese nursing students at a nursing school of a medical university in the Northeastern Region of China. The interaction anxiousness scale, APGAR family function scale and Tronto alexithymia scale were used for measurement of social anxiety, perceived family function and alexithymia respectively. The data were subjected to correlation analysis, multiple linear regression and structural equation modelling (SEM). RESULTS: Results indicated that social anxiety score was negatively correlated with perceived family function (r = -.232), but positively with alexithymia (r = .307). After controlling for demographic variables, family function and alexithymia could explain 14.5% of the total variance in social anxiety. The SEM results suggested that the effect of family function on social anxiety was partially mediated by alexithymia with a 36.9% mediating effect. CONCLUSIONS: This study reveals that alexithymia might partially mediate the impact of family function and social anxiety in Chinese nursing students. In this sense, improvement of alexithymia is expected to be an effective strategy to ameliorate the severity social anxiety in Chinese nursing students, especially for those with a dysfunctional family context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».