A Case Study on Trim Blast Fragmentation Optimization Using MBF and MSW Models at an Open Pit Mine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: A project for monitoring, analysis, and modelling trim blasting at an open pit copper/molybdenum mine in Canada in 2021 was conducted using Orica’s in house developed proprietary tools, which includes the accelerometer near-field vibration monitoring system, the Multiple Seed Waveform (MSW) near- and far-field blast vibration model, and the Multiple Blasthole Fragmentation (MBF) model. Both MSW and MBF models are built on the fundamentals and empirical aspects of blasting mechanics. The blast vibration at the highwalls from trim blasts was predicted with MSW model. The effects of parameters from the blast design scenarios at the mine site were simulated and optimized designs were proposed based on the MBF and MSW modelling. The MBF model explicitly simulates all blast design parameters. The MSW blast vibration model uses multiple seed waveforms at different distances from a blasthole to a point of interest and is suitable for near-field blast vibration at the highwalls. Through the application of the MBF in conjunction with the MSW, various design scenarios can be explored, and rock fragmentation can be optimized while controlling blast vibration levels. These models have been successfully applied to many open pit mines and quarries around the world. 1. INTRODUCTION For a large open pit mine, it is of vital importance to optimize trim blasts. A trim blast is next to the presplit. To minimize the negative impact on the highwall, trim blasts are often loaded with a low powder factor that results in much coarser fragmentation than the production blasts. The coarser fragmentation increases the cost of the downstream operations. On the other hand, trim blasts with a high powder factor could impact the highwall causing the highwall instability. Over the recent years, Orica developed a unique system for blast optimization projects. The system includes near-field blast vibration monitoring using accelerometers, the multiple blasthole fragmentation (MBF) model, and the multiple seed waveform (MSW) blast vibration model. The three components of the system are used together to improve blast performance at a site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».