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Enregistrement W4297348683 · doi:10.56952/arma-2022-0172

Viscoelastic Stress Relaxation for Estimating Shmin Magnitude in Deep Sedimentary Formations

2022· article· en· W4297348683 sur OpenAlexaff
Partha Pratim Mandal, Joël Sarout, Reza Rezaee, Thomas Finkbeiner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesCurtin University of TechnologyCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAustralian Government
Mots-clésGeologyCreepViscoelasticityStress (linguistics)Sedimentary rockStress relaxationRheologyGeotechnical engineeringGeothermal gradientDeformation (meteorology)GeophysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: General adaptability of viscoelastic stress relaxation from laboratory time-dependent deformation (creep) measurement to derive the least principal stress Shmin magnitudes at depths in sedimentary rocks is proposed. It is based upon a simple viscous rheological model and steady-state tectonic strain loading. Creep data reveals different viscoelastic behavior of rocks mostly controlled by the varying mineral composition and the direction of creep measurement (perpendicular/parallel to the bedding plane). First, this approach is applied in a vertical drilled well then verify in another vertical well located in the Canning Basin where the target resources are ultralow permeable unconventional gas shale reservoirs. A continuous Shmin magnitude profile at depth is obtained from wireline logs through the following: (i) combination of laboratory power-law fitting coefficients, (ii) geological horizontal stress accumulation by constant tectonic loading, and (iii) relatively uniform stress variation of principal stress components (Equation) along with depth. Eaton’s extended model could not capture the stress layering effect precisely and may introduce more uncertainty because of its dependency on several unpredictable parameters while the proposed rheology model relies upon laboratory constituent parameters (B, n) where B is the inverse of static Young’s modulus E and n describes time dependency of rock deformation under a given stress. 1. INTRODUCTION Realistic estimation of least principal stress Shmin magnitude at depth in sedimentary rocks has significant importance in underground mining, exploration, and extraction of petroleum, and geothermal resources. In-situ stresses are accumulated over large geological time scale through physio-chemical, thermal, and mechanical processes (Kumar et al., 2018) . Accurate Shmin profile at depth assist in efficient hydraulic fracturing design and constrain fracture growth beyond the zone of interest in ultra-low permeable gas shale reservoirs. In petroleum reservoirs, the Shmin is directly measured by mini-frac, leak-off test (LOT) and diagnostic fracture injection test (DFIT) while in the mining field, the measurements of horizontal stress components are relying upon overcoring or hydraulic fracturing method (Heidbach et al., 2016; Kumar et al., 2018). These methods provide a reasonable Shmin value at a particular depth but are limited to the target depth. Petrophysical logs are routinely deployed to build a continuous profile of stress magnitudes along the well path following calibration with direct field measurement. Eaton’s method and its modified version are commonly utilized in deriving stress magnitudes in sedimentary rocks (Eaton, 1969; Thiercelin and Plumb, 1994). The original Eaton’s method considered that the horizontal stress Sh originated from instantaneous gravitational loading of vertical stress Sv and a linear relationship is proposed between vertical and horizontal stresses assuming a linear isotropic elastic medium (Equation 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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