Changes in Energy Sector Strategies: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development (SD) can indicate the direction of the development of modern organizations’ transition and transformation strategies in the energy sector. Currently, in most countries, the main challenge for the energy sector’s strategies is to deal with energy security. The implementation of SD induces changes both in strategy and technology. The strategies are based on the technological transition toward renewable energy sources (RES). The aim of this paper is to explore business management literature dedicated to the transformation and transition strategies in the energy sector. The adopted methods are a systematic literature review (SLR) accompanied by a classical literature review (CLR) in Scopus database exploration. A literature review is developed in VOSviewer software and keyword co-occurrences analysis allowed to identify the main changes of direction in energy sector transformation strategies. The literature was explored by the 26 queries which resulted with 11 bibliometric maps. The analysis of the bibliometric maps was a challenge due to the cross-disciplinary strategic directions of development presented in indexed publications in the Scopus database. The identification of the changes in energy sector strategies is important because of its reliance on depleting resources and natural environment degradation. As a result of this paper, there is a visible shift of the trend in explored scientific publication from not only technological-based solutions but also towards managerial and organizational practices to achieve sustainability in the energy sector. This paper, besides the results, presents the theoretical contribution and managerial recommendations for business practices and addresses future research avenues. There are discussed implications of the presented analysis for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».