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Enregistrement W4297349460 · doi:10.56952/arma-2022-0625

Control Measures to Manage Seismic Risk at the LaRonde Mine, a Deep and Seismically Active Operation

2022· article· en· W4297349460 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Sasseville, Pascal Turcotte, Véronique Falmagne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicitySeismic riskMining engineeringRisk managementFlexibility (engineering)Well controlGeologyEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The LaRonde mine is a world-class deposit of gold-copper and zinc-silver along the Cadillac Fault in the Abitibi-Témiscamingue region of Quebec, Canada. Since its inauguration in 1988, the LaRonde mine has produced over 7 M ounces of gold. Mining operations currently extend 3.2 km below the surface with plans to reach 3.4 km. The LaRonde mine has been dealing with induced seismicity daily since 2003. The seismic activity can exceed MRichter 2, and the pro-active management of seismic risk is a key element to operate this mine at that depth and under these seismically active conditions. Seismic risk at the LaRonde mine is currently managed through a combination of control measures, including a ground-control-driven mining sequence and level design, dynamic ground support systems, and procedures to limit workforce exposure. These control measures have evolved over time and been adapted to the seismic risk as the operation becomes deeper and larger. The main objective is to maintain a safe work environment while meeting production requirements. Seismic risk management is an ongoing concern at the LaRonde mine. This paper presents the current state of the strategic and tactical control measures implemented on site to manage seismic risk at the LaRonde mine, and it documents some of the impacts on operational flexibility and performance. The effectiveness of control measures must be quantified to measure improvements year after year and to identify and correct observed deficiencies. 1. INTRODUCTION Mining at great depth generally involves challenging geotechnical conditions and management of seismicity. Innovation and continuous improvement of mining practices are required to face evolving challenges and maintain a safe work environment. An example of this process at the LaRonde mine is the development of innovative ground support solutions to manage the challenging ground conditions in a strongly foliated and highly deformable rock mass. Seismicity was recorded in the early stages of mining from the Penna shaft, with the first damaging seismic events observed in 2002 as described in Mercier-Langevin and Hudyma (2007). Seismic risk management has been an integral part of mine planning since that time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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