MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297349484 · doi:10.56952/arma-2022-0550

Microscale Investigation of Strength and Failure Behavior of Rock-Concrete Interfaces Under Tensile Loading

2022· article· en· W4297349484 sur OpenAlexaff
Ghasem Shams, Patrice Rivard, Omid Moradian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMortarMaterials scienceComposite materialMicroscale chemistrySurface finishGeotechnical engineeringSurface roughnessFracture (geology)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Tensile failure and detachment of rock-concrete interfaces in civil engineering structures such as gravity dams is considered as one of the critical factors in controlling the stability of these structures. Despite the large number of studies, the fracturing process along the rock-concrete interfaces under tensile loading is not yet well understood. In this study, digital image correlation and acoustic emission techniques were employed to investigate the effect of the interface on the strength and the fracture properties of granite-mortar specimens under tensile loading. Our results indicated that the tensile strength of the granite-mortar interfaces was smaller than that of either the granite or the mortar. It was found that the tensile strength of the interface was controlled by both interface (adhesive strength) and the mortar (cohesive strength). The DIC results showed that FPZ is mainly limited to a narrow band along the interface, while the AE analysis revealed that the FPZ covers the interface area and a considerable portion of the mortar. AE better illustrated that the fracture may initiate at the interface and then kink into the mortar. In addition, it was seen that the surface roughness of the generated fractures is material dependent, i.e., fractures generated in granite were roughest, while fractures formed along the interface had the lowest roughness values. The finding of this study can improve our understanding of the tensile strength and behavior of rock-concrete interfaces, leading to the safer design of engineering structures. 1. INTRODUCTION In geomechanics, rock-concrete interfaces are frequently seen in civil and mining engineering applications such as tunnel linings, concrete gravity dams, concrete retaining walls, socketed piers, and shotcrete as a support for rock mass (Fishman, 2009; Chang et al., 2018). In such structures, the interface between rock and concrete is usually considered as the weakest structural zone, causing the initiation and growth of cracks and final failure along the interface (Zhong et al., 2014; Dong et al., 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207