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Enregistrement W4297359542 · doi:10.1093/dote/doac051.190

190. IMPLEMENTATION OF THE ESOPHAGECTOMY COMPLICATIONS CONSENSUS GROUP DEFINITIONS: THE BENEFITS OF SPEAKING THE SAME LANGUAGE

2022· article· en· W4297359542 sur OpenAlexaboutno aff
Duncan Muir, Stefan Antonowicz, Jack Whiting, Donald E. Low, Nick Maynard

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagectomyComplicationObservational studyMeta-analysisPneumothoraxConfidence intervalStudy heterogeneitySurgeryGeneral surgeryEsophageal cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2015 the Esophagectomy Complications Consensus Group (ECCG) reported consensus definitions for complications after oesophagectomy. This aimed to reduce variation in complication reporting, attributed to heterogeneous definitions. This systematic review aimed to describe the implementation of this definition-set, including the effect on complication frequency and variation. A systematic literature review was performed, identifying all observational and randomised studies reporting complication frequencies after oesophagectomy since the ECCG publication. Recruitment periods before and subsequent to the index ECCG publication date were included. Coefficients of variance were calculated to assess outcome heterogeneity. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa score. Of 144 studies which met inclusion criteria, 70 (48.6%) used ECCG definitions. The median number of separately reported complication types was five per study; only one study reported all ECCG complications. The coefficients of variance of the reported frequencies of eight of the ten most common complications was reduced in ECCG adopting studies vs non-adopting studies (p = 0.036) (see Figure 1). Among ECCG studies, the frequencies of post-operative pneumothorax, re-intubation and pulmonary emboli were reduced in 2020–2021, compared to 2015–2019 (p = 0.006, 0.034 and 0.037 respectively). There was no difference in the quality of ECCG adopting studies and non-adopting studies. The ECCG definition-set has reduced variation in oesophagectomy morbidity reporting. This adds greater confidence to the observed gradual improvement in outcomes with time, and its ongoing use and wider dissemination should be encouraged. However, only a handful of outcomes are widely reported, and only rarely is it used in its entirety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,188
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,337
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1880,337
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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