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Enregistrement W4297359709 · doi:10.24191/jmeche.v19i3.19802

Variation of the Urban Heat Island Intensity over One Year in Putrajaya, Malaysia

2022· article· en· W4297359709 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésUrban heat islandPrecinctEnvironmental scienceWind speedRelative humidityIntensity (physics)GeographyAir temperaturePopulationMeteorologyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was conducted to evaluate the variation of the urban heat island (UHI) effects in the planned city of Putrajaya over one year. Putrajaya, the administrative capital of Malaysia, is known for its meticulous town planning. The main observations are temperature variation, the changes in wind speed, percentage of relative humidity, and subsequently, the intensity of UHI in the research area. Putrajaya Corporation Complex Precinct 3 (P3) and Precinct 9 (P9) are located in the central business district (CBD) and residential areas respectively. These two places are representatives of UHI's effects on CBD and residential areas. Ultrasonic anemometers which measure 3 components of wind velocities and temperature were employed to analyse temperature and wind patterns. The result indicates the city experienced high temperatures during the day causing human heat stress and discomfort. The UHI intensities of the city are within the range of temperature differences 2 to 3 °C. Land surface cover and numbers of the population are the vital effects of the UHI. Thus, strategies to reduce the existing high air and surface temperature are required in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle