The Potential Applications of Commercial Arbuscular Mycorrhizal Fungal Inoculants and Their Ecological Consequences
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Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) inoculants are sustainable biological materials that can provide several benefits to plants, especially in disturbed agroecosystems and in the context of phytomanagement interventions. However, it is difficult to predict the effectiveness of AMF inoculants and their impacts on indigenous AMF communities under field conditions. In this review, we examined the literature on the possible outcomes following the introduction of AMF-based inoculants in the field, including their establishment in soil and plant roots, persistence, and effects on the indigenous AMF community. Most studies indicate that introduced AMF can persist in the target field from a few months to several years but with declining abundance (60%) or complete exclusion (30%). Further analysis shows that AMF inoculation exerts both positive and negative impacts on native AMF species, including suppression (33%), stimulation (38%), exclusion (19%), and neutral impacts (10% of examined cases). The factors influencing the ecological fates of AMF inoculants, such as the inherent properties of the inoculum, dosage and frequency of inoculation, and soil physical and biological factors, are further discussed. While it is important to monitor the success and downstream impacts of commercial inoculants in the field, the sampling method and the molecular tools employed to resolve and quantify AMF taxa need to be improved and standardized to eliminate bias towards certain AMF strains and reduce discrepancies among studies. Lastly, inoculant producers must focus on selecting strains with a higher chance of success in the field, and having little or negligible downstream impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle