The Potential Applications of Commercial Arbuscular Mycorrhizal Fungal Inoculants and Their Ecological Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) inoculants are sustainable biological materials that can provide several benefits to plants, especially in disturbed agroecosystems and in the context of phytomanagement interventions. However, it is difficult to predict the effectiveness of AMF inoculants and their impacts on indigenous AMF communities under field conditions. In this review, we examined the literature on the possible outcomes following the introduction of AMF-based inoculants in the field, including their establishment in soil and plant roots, persistence, and effects on the indigenous AMF community. Most studies indicate that introduced AMF can persist in the target field from a few months to several years but with declining abundance (60%) or complete exclusion (30%). Further analysis shows that AMF inoculation exerts both positive and negative impacts on native AMF species, including suppression (33%), stimulation (38%), exclusion (19%), and neutral impacts (10% of examined cases). The factors influencing the ecological fates of AMF inoculants, such as the inherent properties of the inoculum, dosage and frequency of inoculation, and soil physical and biological factors, are further discussed. While it is important to monitor the success and downstream impacts of commercial inoculants in the field, the sampling method and the molecular tools employed to resolve and quantify AMF taxa need to be improved and standardized to eliminate bias towards certain AMF strains and reduce discrepancies among studies. Lastly, inoculant producers must focus on selecting strains with a higher chance of success in the field, and having little or negligible downstream impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».