Whole Plant Transpiration Responses of Common Bean ( <i>Phaseolus vulgaris</i> L.) to Drying Soil: Water Channels and Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Common bean ( Phaseolus vulgaris L.) is the main legume crop for direct human consumption worldwide. Among abiotic factors affecting common bean, drought is the most limiting. This study aimed at characterizing genetic variability and architecture of transpiration, stomatal regulation and whole plant water use within the Mesoamerican germplasm. A critical fraction of transpirable soil water (FTSWc) was estimated as the inflection point at which NTR starts decreasing linearly. Genome-wide association (GWA) analyses for mean NTR and FTSWc were performed. High variation on mean NTR and FTSWc was found among genotypes. Genomic signals controlling the variation of these traits were identified on Pv 01 and Pv 07 some located in intergenic, intronic and exonic regions. A set of novel candidate genes and putative regulatory elements located in these QTL were identified. Some of the genes have been previously reported to be involved in abiotic tolerance in model species, including some of the five transcription factors (TF) identified. Four candidate genes, one with potential water transportation activity and three TFs were validated. The gene Phvul.001G108800, an aquaporin SIP2-1 related gene, showed water channel activity through oocyte water assays. Mutant Arabidopsis thaliana ( Ath ) lines for the homologous genes of common bean were evaluated in transpiration experiments. Two of the three evaluated TFs, UPBEAT1 and C2H2-type ZN finger protein, were involved in the control of transpiration responses to drying soil. Our results provide evidence of novel genes to accelerate the drought tolerance improvement in the crop and study the physiological basis of drought response in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».