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Enregistrement W4297360848 · doi:10.1080/14427591.2022.2122542

Representing informal caregivers of older adults in occupation-focused research: A critical interpretive synthesis

2022· article· en· W4297360848 sur OpenAlexaff
H. Abigail Rempel, Jeffrey D. Holmes, Debbie Laliberté Rudman, Andrew M. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational sciencePsychologyGerontologyDevelopmental psychologySociologyOccupational therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the current demographic and political context, it is likely there will be increasing reliance on informal caregivers in the provision of care to older adults in Western nations. This critical interpretive synthesis explored how informal caregiving has been conceptualized and researched in the occupation-based literature. Five occupation-focused journals were searched for articles on informal caregiving for older adults, resulting in 17 primary research articles. Analysis of these articles revealed that there has been an increasing focus on the experiences of caregivers (as opposed to divided focus between caregivers and care recipients) and that transactional perspectives and exploration of co-occupations have expanded the scope of the literature in this field. This synthesis points to a need to turn greater attention to diversity among informal caregivers, particularly in relation to gender and gender identity and raises concerns regarding lack of critical attention to informal caregiving as embedded in social relations of power. An occupational perspective can contribute to research on informal caregiving by generating knowledge regarding how this occupation is shaped in relation to contextual and political elements and has the potential to illuminate implications for the occupations of caregivers and care recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,192
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,192
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0290,018
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0190,014
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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