Development of simple and effective PCR based assay to detect PCCA mutation (c.425G > A) among Saudi carriers and functional study of the homozygous PCCA mutations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to develop a rapid and effective method to screen for Saudi carriers of one of the most common propionic acidemia mutations (c.425G > A) and to study the functional impact of this mutation. Using allele-specific primers, we have developed a qPCR assay that clearly distinguishes heterozygotes from mutated and wild type homozygotes that overcome the dependence on labor-intensive gene sequencing. We show here that (i) qPCR rapid test has strong accuracy in detecting (c.425G > A) mutation in heterozygotes and homozygotes individuals and that the Ct-value cut-offs were estimated to be and 23.37 ± 0.04 (CV-6 %, 95 %CI-7.25) for homozygote, 25.06 ± 0.02 (CV-3.5 %, 95 %CI-7.85) for heterozygote PCCA c.425G > A mutation and 29.55 ± 0.002 (CV-11 %, 95 %CI-1.41) for PCCA wild type; (ii) the incidence of PA heterozygotes/carriers in Saudi population is about 550/100,000; (iii) skin fibroblast assays show that homozygote c.425G > A mutation induced propionyl-CoA carboxylase activity abrogation, (iv) PA patients showed an increased level of propionyl carnitine C3 in blood and 3-hydroxy propionic acid and methyl citrate in urine. Conclusion: qPCR represent an effective strategy to assess for PCCA mutation carriers in the Saudi population and we believe that will help in preventing homozygosity in the population after been implemented in pre-marriage screening program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».