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Enregistrement W4297373784 · doi:10.1063/5.0097580

Phototactic microswimmers in pulsatile flow: Toward a novel harvesting method

2022· article· en· W4297373784 sur OpenAlexaff
Châu Nguyễn Minh, Hassan Peerhossaini, Mojtaba Jarrahi

Notice bibliographique

RevueBiomicrofluidics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhototaxisPulsatile flowFlow (mathematics)Chlamydomonas reinhardtiiMechanicsBiological systemPhotobioreactorMaterials sciencePhysicsChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phototactic behavior is coupled with pulsatile flow features to reveal the advantages of pulsation for separating motile algae cells in a double Y-microchannel. The underlying mechanism is as follows: during half of the pulsation cycle, when the flow rate is low, the phototactic microswimmers are mainly redirected by the external stimulation (light); while, during the rest of the cycle, the flow effects become dominant and the microswimmers are driven toward the desired outlet. The results show that in the absence of light source, the pulsatile flow has no advantage over the steady flow for separation, and the microswimmers have no preference between the exit channels; the separation index (SI) is around 50%. However, when the light is on, SI increases to 65% and 75% in the steady and pulsatile flows, respectively. Although the experiments are conducted on the well-known model alga, Chlamydomonas reinhardtii, a numerical simulation based on a simple model demonstrates that the idea can be extended to other active particles stimulated by an attractive or repulsive external field. Thus, the potential applications can go beyond algae harvesting to the control and enhancement of separation processes without using any mechanical component or chemical substance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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