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Enregistrement W4297373828 · doi:10.1016/j.celrep.2022.111402

Ventral hippocampus-lateral septum circuitry promotes foraging-related memory

2022· article· en· W4297373828 sur OpenAlexfundno aff
Léa Décarie-Spain, Clarissa M. Liu, Logan Tierno Lauer, Keshav S. Subramanian, Alexander G. Bashaw, Molly E. Klug, Isabella H. Gianatiempo, Andrea N. Suarez, Emily E. Noble, Kristen N. Donohue, Alyssa M. Cortella, Joel D. Hahn, Elizabeth A. Davis, Scott E. Kanoski

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthFonds de recherche du QuébecNational Science Foundation
Mots-clésNeuroscienceHippocampusVentral tegmental areaHippocampal formationSpatial memoryDisconnectionLateral hypothalamusPsychologyForagingBiologyHypothalamusWorking memoryCognitionDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remembering the location of a food or water source is essential for survival. Here, we reveal that spatial memory for food location is reflected in ventral hippocampus (HPCv) neuron activity and is impaired by HPCv lesion. HPCv mediation of foraging-related memory involves communication to the lateral septum (LS), as either reversible or chronic disconnection of HPCv-to-LS signaling impairs spatial memory retention for food or water location. This neural pathway selectively encodes appetitive spatial memory, as HPCv-LS disconnection does not affect spatial memory for escape location in a negative reinforcement procedure, food intake, or social and olfactory-based appetitive learning. Neural pathway tracing and functional mapping analyses reveal that LS neurons recruited during the appetitive spatial memory procedure are primarily GABAergic neurons that project to the lateral hypothalamus. Collective results emphasize that the neural substrates controlling spatial memory are outcome specific based on reinforcer modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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