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Enregistrement W4297375690 · doi:10.1075/aila.00052.int

Introduction

2022· article· en· W4297375690 sur OpenAlexaff
Eva Vetter, Nikolay Slavkov

Notice bibliographique

RevueAILA Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some musings on multilingualism and the rationale behind this special issueToday multilingualism (re-)appears as a fundamental condition and aim of learning as well as the use of languages in education and in multiple other contexts.Present scholarly contributions rarely link up with historical multilingualism.Investigations into multilingualism in the past are, however, insightful and highly relevant.Let us take Mary Louise Pratt's prominent discussion of the Guaman Poma's New Chronicle and Good Government from 1613 (Pratt, 1991) or Rindler Schjerve's volume on language policy in the 19th century Habsburg Empire as an example (Rindler Schjerve, 2003).Among many other insights, these works remind us that multilingualism is neither a recent phenomenon, nor a characteristic restricted to modern globalized societies.Multilingualism, in its widest sense, is and has always been a fundamental feature of human life in society.We would like to point out two implications of this observation: First, the study of language cannot be separated from the conditions of human life.The opposite also holds true: social research cannot ignore language.Second, the insights from historical multilingualism re-confirm that research in multilingualism brings out big issues of humanity such as power, equity, or identity.This comes to the forefront even more when the context is education, since the distribution of chances for a good (or better) life and access to resources is closely related to education.Hence, it comes as no surprise that research into multilingualism and education is particularly prolific.There is an impressive number of recent publications that stimulate the field and inspire new questions (e.g.Man Chu Lau & Van Viegen, 2020;Tian et al., 2020 or Sànchez & García, 2021 in the field of translanguaging) or reaffirm decades of previous research (e.g.Cummins, 2021).Even these few examples show an important fact about the state of multilingualism research: knowledge about the complexities of multilingual learning and teaching has increased tremendously.Moreover, research has provided

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2120,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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