Effects and safety of extracorporeal membrane oxygenation in the treatment of patients with ST-segment elevation myocardial infarction and cardiogenic shock: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of large randomized controlled trials (RCTs) that comprehensively evaluate the effects of venoarterial extracorporeal membrane oxygenation (V-A ECMO)- assisted treatment of patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) combined with Cardiogenic shock (CS). This meta-analysis aims to identify predictors of short-term mortality, and the incidence of various complications in patients with STEMI and CS treated with V-A ECMO. Methods: We searched PubMed, Cochrane Library, Web of Science, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and the Wanfang Database from 2008 to January 2022 for studies evaluating patients with STEMI and CS treated with V-A ECMO. Studies that reported on mortality in ≥ 10 adult (>18 years) patients were included. Newcastle-Ottawa Scale was used by two independent reviewers to assess methodological quality. Mantel-Haenszel models were used to pool the data for meta-analysis. Results: , lactate > 8 mmol/L, anterior wall infarction, longer CPR time, and longer time from arrest to extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) were risk predictors of mortality. Achieving TIMI-3 flow after percutaneous coronary intervention (PCI) was a protective factor of mortality. The prevalence of bleeding, cerebral infarction, leg ischemia, and renal failure were 22, 9.9, 7.4, and 49.4%, respectively. Conclusion: Our study identified Age, BMI, lactate, anterior wall infarction, TIMI-3 flow after PCI, CPR time, and time from arrest to ECPR significantly influence mortality in STEMI patients with CS requiring V-A ECMO. These factors may help clinicians to detect patients with poor prognoses earlier and develop new mortality prediction models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».