Past, present, and future of E/HF for sustainability: A perspective from the HFSD Technical Committee
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustainability is a highly important theme worldwide and currently is being tackled by almost all disciplines. Indeed, the future of humanity is dependent on the actions taken now and in the immediate future. The Ergonomics and Human Factors (E/HF) community has not been indifferent to this issue, and one of the concrete actions adopted by the International Ergonomics Association (IEA) was the establishment of the "Human Factors for Sustainable Development" (HFSD) Technical Committee. OBJECTIVE: To identify future paths of action, this paper recognizes the trajectory of the HFSD Technical Committee, summarizes the contributions presented at IEA2021, the International Congress on Ergonomics held virtually in Vancouver in 2021, and reflects on key aspects that should be boosted by the Technical Committee. METHODS: This is a qualitative interpretative study that reflects on the contributions of members of the HFSD community working on E/HF for sustainability. RESULTS: Central topics and opportunities in E/HF and sustainability include complexity of systems, behaviors, and work; energy use and consumption; co-design, interconnectivity, territories, and the relationships with stakeholders. CONCLUSION: Although the contributions have been growing, there is still a lot of work needed, both theoretically and practically. Themes to be discussed include the concepts of sustainability and work. Considering the centrality of human beings (i.e., decision making for achieving the different dimensions of sustainability), the authors identify a set of values as core principles for leading the discussion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle