Overview of the “Gender & Work” track at the IEA 2021 congress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Ergonomics Association (IEA) is an international federation of associations created in 1959, whose mission is to extend the scope of ergonomics research and intervention to all spheres of society in order to improve human well-being. OBJECTIVE: This article presents an overview of the main research papers that were presented at the 21st Triennial IEA 2021 Conference. METHOD: A total of 23 talks, from nine countries, were presented over four sessions. These papers were summarized based on reading the abstracts and taking notes at the time of the oral presentation. RESULTS: The themes of these sessions were: 1) Knowledge Transfer, Gender and Ergonomics 2) Approaching Ergonomic Interventions with a Sex/Gender Lens: Designing Training for Ergonomists 3) Ergonomic Studies of Atypical Work and Vulnerable Population Through a Sex/Gender Lens: Toward Better Understanding of Context and Risks, for Better Prevention and 4) Gender and Occupational Risks (Part 1: Exposure and Risk Perception; Part 2: Strategies to Manage Risk). CONCLUSION: Ergonomists are beginning to understand that they have the qualifications and legitimacy to play a role in reducing workplace health inequities and helping to make workplaces inclusive and rich of all the workers' diversity. The four sessions of the Gender and Ergonomics TC have moved ergonomics practice a step closer to that goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».