Trainee perceptions of resident duty hour restrictions: a qualitative study of online discussion forums
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Resident duty hour (RDH) restrictions in postgraduate medical education is a controversial yet important topic for study. There is limited literature on authentic trainee perceptions surrounding RDH restrictions to inform evaluation and future planning. Online forums are a widely accessible, yet underused resource, for insight into trainee perceptions. Our objective was to qualitatively assess trainee perceptions of RDH restrictions on online discussion forums. SETTING: Online discussion forums; Premed101 (Canadian forum) and Student Doctor Network (SDN) (American forum). PARTICIPANTS: 6630 posts from 161 discussion threads; comprising 429 posts in 14 threads from Premed101 and 6201 posts in 147 threads from SDN. Posters included medical students, residents and attending physicians. DESIGN: Data were analysed inductively and iteratively to create themes and subthemes. Cocoding, consensus-based decision making and an audit trail were used to ensure trustworthiness. RESULTS: Key findings distilled across both forums include: the relationship between hours worked and competence, the inapplicability of blanket RDH restrictions to all specialties and the inter-relationship between fatigue and patient safety. Discussions of RDH restriction compliance and perceived consequence for the reporting of violations were also featured on the American SDN forum. CONCLUSIONS: The findings of this study reveal multiple themes pertinent to the implementation and revision of RDH restrictions. The most prominent theme was the inapplicability of blanket restrictions on duty hours theme due to the diversity of training needs across specialties and the environmental context of training programmes. Other discussions included the inter-relationship of patient safety and resident competence with duty hours. Lastly, concerns regarding the lack of transparency and psychological safety surrounding RDH violations, were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».