Paleolimnological evaluation of metal(loid) enrichment from oil sands and gold mining operations in northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abundant reserves of metals and oil have spurred large-scale mining developments across northwestern Canada during the past 80 years. Historically, the associated emissions footprint of hazardous metal(loid)s has been difficult to identify, in part, because monitoring records are too short and sparse to have characterized their natural concentrations before mining began. Stratigraphic analysis of lake sediment cores has been employed where concerns of pollution exist to determine pre-disturbance metal(loid) concentrations and quantify the degree of enrichment since mining began. Here, we synthesize the current state of knowledge via systematic re-analysis of temporal variation in sediment metal(loid) concentrations from 51 lakes across four key regions spanning 670 km from bitumen mining in the Alberta Oil Sands Region (AOSR) to gold mining (Giant and Con mines) at Yellowknife in central Northwest Territories. Our compilation includes upland and floodplain lakes at varying distances from the mines to evaluate dispersal of pollution-indicator metal(loid)s from bitumen (vanadium and nickel) and gold mining (arsenic and antimony) via atmospheric and fluvial pathways. Results demonstrate 'severe' enrichment of vanadium and nickel at near-field sites (≤20 km) within the AOSR and 'severe' (near-field; ≤ 40 km) to 'considerable' (far-field; 40-80 km) enrichment of arsenic and antimony due to gold mining at Yellowknife via atmospheric pathways, but no evidence of enrichment of vanadium or nickel via atmospheric or fluvial pathways at the Peace-Athabasca Delta and Slave River Delta. Findings can be used by decision makers to evaluate risks associated with contaminant dispersal by the large-scale mining activities. In addition, we reflect upon methodological approaches to be considered when evaluating paleolimnological data for evidence of anthropogenic contributions to metal(loid) deposition and advocate for proactive inclusion of paleolimnology in the early design stage of environmental contaminant monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».