Goat Cheese: a Model for Studying the Functional Microbiota in a One-health Context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Goat cheese is an important element of the Mediterranean diet, appreciated for its health-promoting features and the typical gustatory essences. A pivotal role in the development of these characteristics is attributed to the hosted microbiota and its continuous remodeling over the space and time. Nevertheless, a thorough study of the cheese-associated microbiota by two meta-omics approaches is still missing. Also, the study of these model systems is important in the One Health context as they enable the development of systems for monitoring environmental micro-organisms and their biological variability. In this study we employed 16S rRNA gene sequencing and metaproteomics to explore the microbiota of a typical raw goat milk cheese at diverse ripening timepoints and depths of the cheese wheel. Results findings from 16S rRNA gene sequencing and metaproteomics described a stable microbiota ecology across the selected ripening timepoints, providing evidence on the microbiologically driven fermentation of the goat milk products. On the other hand, important modeling of the microbiota harbored in the surface and core of the cheese mass are highlighted both in compositional and functional terms. Conclusion observed outcomes portrait the rind microbiota struggling for the maintenance of the cheese biosafety through competition mechanisms and/or preventing the cheese colonization by pathobionts of animal or environmental origin. Efforts in microbial competition are also accomplished in the core microbiota, although its further focusing on other biochemical routes supports the role of this microbiota in the development of both the health beneficial effects and the pleasant gustatory nuances of the goat cheeses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».