Comment on egusphere-2022-701
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. There is evidence that the ozone layer has begun to recover owing to the ban on the production of halogen-containing ozone-depleting substances (hODS) accomplished by the Montreal Protocol and its Amendments (MPA). However, recent studies, while reporting an increase in tropospheric ozone and confirming the ozone recovery in the upper stratosphere, also indicate a continuing decline in the lower tropical and mid-latitudinal stratospheric ozone. While these are indications derived from observations, they are not reproduced by current global chemistry-climate models (CCMs), which show positive or near-zero trends for ozone in the lower stratosphere. This makes it difficult to robustly establish ozone recovery and has sparked debate about the ability of contemporary CCMs to simulate future ozone trends. We applied the new Earth system model SOCOLv4 to calculate long-term ozone trends and compare them with trends derived from observations and reanalyses. The analysis is performed separately for the ozone depletion [1985–1997] and the ozone recovery [1998–2018] periods. Within the 1998–2018 period, SOCOLv4 shows clear ozone recovery in the mesosphere, upper and middle stratosphere; no significant ozone trend in the extra-polar lower stratosphere; and a steady increase in the tropospheric ozone. However, the lower stratospheric ozone trends remain controversial because the reanalysis datasets and SOCOLv4 results suggest slightly negative but insignificant trends which do not agree with some observation composite analysis. The obtained pattern of ozone trends is in general agreement with observations and reanalysis data sets, confirming that modern chemistry-climate models such as SOCOLv4 are generally capable of simulating the observed ozone changes, justifying their use to project the future evolution of the ozone layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,211 | 0,138 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».