Characteristics and functions of Self-injury in a sample of adolescents attending Child and Adolescent Psychiatry Clinic in Tirana
Notice bibliographique
Résumé
Self-injury in the 12 to 18 years old age group is of public concern and the majority of self-injurious behaviors do not reach professional attention. The frequency of nonsuicidal self-injury (NSSI) among adolescents is increasing and it often presents as a long history of self-injury, in absence of physical pain and associated with a higher rate of lifetime suicide attempts compared to the general population. Admission to a psychiatric ward often occurs to prevent further self-injury or attempted suicide. Objectives. The purposes of this study were to examine the socio demographic/clinical characteristics, to evaluate the functions and the trend of self-injury among adolescents aged 10-20 years, attending the Child and Adolescent Psychiatry Clinic (CAPC) in Tirana, Albania. Material and methods. The period of the study was from March to June 2014. All adolescents admitted to CAPC were interviewed by a psychiatrist and completed the Ottawa Self-Injury Inventory. Descriptive data are reported, using different tables and graphics. SPSS v17 was used for statistical analysis. Results. The mean age of the study participants was 16.5 years old (SD = ± 1.571), 83 % of them being female. The most common method of self-injury was cutting / scratching of the skin, in 84.2% of all cases. The most frequently reported function of NSSI was external emotional regulation. Conclusions. This is a first attempt to study NSSI as a new phenomenon among Albanian adolescents. Further research is needed to examine outpatient and community samples of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».