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Enregistrement W4297425150 · doi:10.46396/kjem..96.4

A Study on ESG Evaluation Factors of Social Enterprises: Based on K-ESG

2022· article· en· W4297425150 sur OpenAlex
Jong‐Il Choe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Topics in Contemporary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: In order to take into account the importance of the IT services industry related to the 4th industrialrevolution and to supplement the limitations of the export/import analysis based on gross export statistics, weattempted to analyze the status and features of the value-added export network of IT services industry. Through thetrade network analysis, we suggest the necessity of policies to foster the IT service industry and provide policyrecommendations for industrial development. Research design, data, and methodology: This study uses the 2005 and 2014 World Input-Output Table (WIOT) todecompose gross exports into value-added exports according to gross exports decomposition methodology. We thenobtain the world trade matrix based on the domestic value-added statistics. By applying network analysismethodology to the world trade matrix, the characteristics and changes of the global value-added trade in IT servicesindustry were identified through centrality analysis and core-periphery analysis. In addition, this study identified thestatus of Korea and Japan’s IT services industry in the world value-added trade network. Results: The countries with the greatest influence in terms of domestic value-added exports in the IT services industryare the European Union (EU), the United States (USA), the United Kingdom (GBR), Canada (CAN), and India (IND). Incontrast to the IT manufacturing industry, where Korea, Japan, and China were among the core countries, Korea,Japan, and China were not among the core countries and remain as peripheral countries in the IT services industry. The ratio of domestic value-added exports to gross exports in Korea’s IT services industry is lower than that of theEU, USA, Japan, and China, and the ratio of foreign value-added exports to gross exports is higher than that of theUSA, Japan, and China. This fact can be seen as a structure in which Korea’s IT services firms import and inputintermediate goods from abroad and then export the processed final goods to the global market. Implications: Since the early 2,000s, Korea’s IT industry’s production and exports have grown significantly in volume, and its influence has been greatly strengthened in the global IT market. However, the strengthening of Korea’s influence on the global trade in the IT industry is mainly due to the growth of IT manufacturing industry, and the competitiveness imbalance between IT manufacturing and IT services industry is very severe. Therefore, it is necessary to take measures to strengthen the competitiveness of Korea’s IT services industry. First, it is necessary to overcome the foreign value-added import - processing production structure and strengthen value-added production capacity by investing in the improvement of human capital and technology in the IT services and software fields. Second, it is necessary to promote the globalization of firms through export support measures for the IT services industry. In fact, while major Korean firms have IT services affiliates, the sales of these affiliates are stable, and there is no incentive for overseas expansion. Export incentives for IT services firms should be developed to stimulate their overseas expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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