Modelling the Impact of Temperature under Climate Change Scenarios on Native and Invasive Vascular Vegetation on the Antarctic Peninsula and Surrounding Islands
Notice bibliographique
Résumé
There are only two species of native vascular plants found on the Antarctic Peninsula and the surrounding islands, Deschampsia Antarctica, and Colobanthus quitensis. Poa annua, a successful invasive species, poses a threat to D. antarctica and C. quitensis. This region may experience extreme changes in biodiversity due to climate change over the next 100 years. This study explores the relationship between vascular vegetation and changing temperature on the Antarctic Peninsula and uses a systems modelling approach to account for three climate change scenarios over a 100-year period. The results of this study indicate that (1) D. antarctica, C. quitensis, and P. annua will likely be impacted by temperature increases, and greater temperature increases will facilitate more rapid species expansion, (2) in all scenarios D. antarctica species occurrences increase to higher values compared to C. quitensis and P. annua, suggesting that D. antarctica populations may be more successful at expanding into newly forming ice-free areas, (3) C. quitensis may be more vulnerable to the spread of P. annua than D. antarctica if less extreme warming occurs, and (4) C. quitensis relative growth rate is capable of reaching higher values than D. antarctica and P. annua, but only under extreme warming conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».