The Internal Structure of Lanthanide-Doped Nanoparticles and the Effect of High-Temperature Annealing on Their Luminescent Properties
Notice bibliographique
Résumé
Up-converting nanoparticles are widely studied for a wide range of applications based on their unique optical properties, with NaYF 4 nanoparticles doped with Yb 3+ and Er 3+ receiving particular attention. While developing this material in nanoparticle form extends their potential applications, the resulting nanoparticles have proven less efficient up-converters than their bulk counterpart. Reported up-conversion quantum yields are significantly lower, even when very thick shells were grown to eliminate quenching by surface defects and surface-bound molecules. This raises the question whether the internal structure of these particles contributes to the lower quantum yield. In our work, we investigated the internal structure of NaYF 4:Yb 3+ and Er 3+ NPs using high-resolution scanning energy dispersive X-ray spectroscopy, generating two-dimensional elemental maps. We deduced that the ions are not distributed homogeneously in the nanoparticles as made via a colloidal synthesis route. Heating the nanoparticles to temperatures used to anneal bulk crystals resulted in a homogeneous distribution, but an increase in emission intensity under similar measurement conditions was not observed. Vibrational spectroscopy showed the presence of OH – in dried nanoparticles, which might act as an internal quencher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».