Demographic and functional responses of kit foxes to changes in prey abundance
Notice bibliographique
Résumé
Many carnivores exhibit demographic and functional responses to changes in prey abundance. Demographic responses often include changes in population size, litter size, and recruitment of young into the adult population. Functional feeding responses are commonly reported for many carnivore species. We investigated demographic and functional responses of kit foxes ( Vulpes macrotis Merriam, 1888) to changes in prey abundance during 2010–2013 in western Utah, USA. Between 2010 and 2013, litter size averaged 3.9 (±1.4) pups/litter. Survival rates of kit fox pups were 0.07, 0.01, 0.46, and 0.16, respectively, and there was a correlation between pup survival rates and rodent abundance; leporid (family Leporidae Fischer, 1817) abundance did not influence pup survival. There was a functional response as occurrence of kangaroo rat in the diet closely followed changes in kangaroo rat abundance. The occurrence of rodents in kit fox diet followed declines in rodent abundance (excluding Dipodomys spp. Gray, 1841). Leporid consumption by kit foxes was not correlated to leporid density. Kit fox survival was dependent on rodent abundance and more specifically, kangaroo rats. Understanding which population parameters of kit foxes are influenced by prey is critical for the conservation of this native mesocarnivore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».