Phytonutrients of bilberry fruit and saskatoon berry in the prevention and treatment of dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiologic studies from the recent years indicate that high consumption of foods rich in bioactive compounds has a positive effect on human health and could diminish the risk of numerous diseases, such as cancer, heart disease, stroke, Alzheimer's disease, diabetes, cataracts, and even diseases related to age. From all species of fruit, definitely consumption of berries due to its high content of bioactive constituents prevents the risk of cardiovascular disease, oxidative stress and diabetes. The primary phenolic compounds in berries are flavonoids, particularly the anthocyanins. They have potential preventative and therapeutic effects on many diseases such as cancers, inflammation and cardiovascular diseases, obesity, neurodegenerative pathologies, and muscular degeneration. Bilberry fruits have been an important part of local diets in many countries, including Slovakia. They are valued for their pleasant taste and aroma and are often processed into jams, preserves, juices, and alcoholic beverages. In the last two decades, the Saskatoon berry has been cultivated in many parts of the world for its suitability for various food products and due to its high content of nutrients and polyphenols. Cardiovascular disease (CVD) remains the world's leading cause of morbidity and mortality. Dyslipidemia, which results from one or more abnormalities of blood lipids metabolism, remains a major key factor for progression of CVD and leads to the development of atherosclerotic plaques. The aim of this review is to compare and summarize the research evidence on the potential of bilberries and saskatoon berries with an emphasis on recent studies in humans in improving cardiovascular risk factors especially dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».