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Enregistrement W4297457576 · doi:10.1111/jhn.13093

A situational analysis of registered dietitians' participation in network marketing

2022· article· en· W4297457576 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Hewko, Kristen J. Mann

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensHealth PEIUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésMainstreamMedicineSituation analysisSituational ethicsWork (physics)Public relationsMarketingNursingMedical educationPsychologyBusinessSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Registered dietitians (RDs) are allied health professionals with advanced training in nutrition and food science. To practice, RDs must maintain registration with the regulatory body in their jurisdiction. METHODS: We conducted a situational analysis to better understand: (i) RDs participation as independent sales consultants (ISCs) for network marketing companies and (ii) the role of regulatory bodies in overseeing network marketing participation among RDs. We conducted semi-structured interviews with individuals who had, within the past 5 years, concurrently been an RD and an ISC, and with three representatives of non-RD regulatory bodies in the province of Ontario. Other sources of discursive data included relevant articles published in academic journals and in the mainstream media, documentary series and circulating memes. RESULTS: Our results are depicted in three maps (ordered situational, arenas and positional). Overall, much of what was highlighted in the reviewed articles and expressed in the analytic maps about network marketing remained unsaid in RD interviews (n = 8). CONCLUSIONS: RDs who participate in network marketing were often able to achieve a level of personal fulfilment that appeared unattainable through their professional work alone. However, the stigma of network marketing participation appeared to diminish the benefits of ISC work. Consistent, clear guidelines from RD regulatory bodies are desired by RD/ISCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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