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Enregistrement W4297459108 · doi:10.1002/nop2.1394

Implementing advanced practice nursing in France: A country‐wide survey 2 years after its introduction

2022· article· en· W4297459108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAssistance publique-Hôpitaux de ParisAssistance Publique - Hôpitaux de Paris
Mots-clésAccreditationNursingMedicineWorkforceLegislatureReferralFamily medicineIncentiveHealth careMedical educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the characteristics of the first Advanced Practice Nurses in France and to compare the French model to international standards. BACKGROUND: Common barriers and facilitators to their integration in healthcare provision have been identified internationally. In France, the legislative framework was introduced in 2016, and the first graduates entered the workforce in 2019. METHODS: The French model was examined in comparison with Hamric's conceptual framework and to the International Council of Nurses' guidelines and definitions. A cross-sectional survey was also conducted, using three self-administered online questionnaires. Two were distributed to 2019 and 2020 graduates and a third to the accredited programme directors. The characteristics of advanced practice nursing graduates were described and compared based on employment status and field of practice (primary vs secondary/tertiary care). RESULTS: Although the French model of advanced practice nursing meets Hamric's primary criteria and core competencies, it does not differentiate between Nurse Practitioner and Clinical Nurse Specialist roles. Of the 320 students enrolled in one of the 11 accredited training programmes 165 participated in the survey. Mean age was 40, and mean prior nursing experience was 15 years. By February 2021, 30% of respondents were still employed as Registered Nurses. Barriers to practice included insufficient income generation (primary care), the lack of position creation (secondary/tertiary care), the physician-dependent patient referral process and delays in prescription credentials approval. CONCLUSIONS: The implementation of advanced practice nursing in France faces several barriers. Legislative adjustments and greater financial incentives to practice seem warranted. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: as in other countries, France introduced advanced practice nursing to respond to the Public Health challenge of improving access to quality health care in the context of increasing chronic disease prevalence and limited resource allocation. Facilitating its integration in the healthcare provision landscape seems paramount.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle